鄂尔多斯新能源研究院：氢安全综合风险态势感知系统

成果简介：

在“双碳”目标下，氢能战略地位提升，但其易燃易爆特性使氢安全技术成为产业规模化发展的核心前提。现有主流检测技术存在响应慢、定位粗、环境适应性差等短板，难以支撑产业高速发展。

鄂尔多斯新能源研究院重点引进企业内蒙古恒泰氢安新能源有限责任公司依托团队十余年氢安全技术积累，秉持主动氢安全理念，自主研发多类型氢气泄漏感知定位技术，集成构建以氢安全为核心的综合风险态势感知系统，实现实时监测、态势分析与应急响应一体化。平台融合多传感器数据与动态数字孪生技术，可实现秒级泄漏响应与精确定位，动态呈现关键参数与风险等级。基于AI算法融合历史与实时数据，开展大数据挖掘，支持早期故障检测、事故溯源及风险趋势分析，推动安全管理由被动应对转向主动防控。

园区级氢安全风险态势感知系统（HydroRSAs）

产业化进程：

目前产品已完成小试验证，核心功能与稳定性达到量产状态，面向场站、园区等场景形成以氢安全为核心的集控平台。

传感器应用于北京冬奥会

应用场景：

1.零碳园区氢安全监测系统。针对鄂尔多斯产业园制储运用高度集中、风险耦合强的问题，构建园区级数字孪生底座，实现异构数据统一接入与关联分析，变被动响应为主动防御。

2.交通动态防护：氢燃料电池重卡动态泄漏监测。面向氢能重卡在复杂路况、高频振动和极端温差下的安全挑战，解决动态行驶中泄漏难辨、易误报的痛点，支撑大规模商业化运营。

团队带头人：

黄腾，副研究员，清华大学博士后，鄂尔多斯新能源研究院氢安全前瞻团队主任，北京恒泰氢安创始人，北京市大兴区新国门优秀青年人才，国际声发射学会及中国汽车工程学会会员。研究方向涵盖主动氢安全感知、泄漏扩散与燃爆机理、定量风险评价等。近五年主持和参与国家重点研发计划、国际合作及国防课题等7项，发表论文十余篇，参与多项氢安全标准制定与申报。

中国科学院深圳先进技术研究院：非人灵长类动物抑郁症模型

成果简介：

该模型基于自主研发的非人灵长类（猕猴）神经精神疾病的行为学检测技术，结合视频分析、机器学习及光电传感技术等，优化实验检测技术，精准捕捉疾病相关行为，数据采集灵敏度高、客观性强、并且增加了数据维度，可用于潜在治疗药物筛选及其他诊疗方法有效性检测。目前已获国家自然科学基金、广东省基础与应用基础研究项目、深圳市药物成瘾重点实验室项目、深港脑科学创新研究院项目支持。

技术创新点：行为学、生理生化、影像多维度评估；数据更准确、客观；可以收集更多维度的精确数据；配套自动化数据分析和处理软件，可实现一键出图与后台数据存储，方便后期数据深度挖掘分析。

技术成熟度：已经建立标准技术流程，采集抑郁、奖赏缺失、睡眠、体重、焦虑等行为学、血液、毛发、脑脊液、脑组织、脑影像，脑电生理等技术指标。

应用场景：针对抑郁症等疾病的各种药效检测，诊疗新技术检测，认知功能检测。