中国科学院深圳先进技术研究院：海面弱小目标识别

成果简介：

本项目研发了基于深度学习的港区船只与水下小目标识别算法，通过卷积神经网络和注意力机制实现特征提取与目标检测。算法采用轻量化设计理念，显著降低模型参数量和计算复杂度，确保能够在无人机及嵌入式平台上稳定运行。特别优化了旋转特征对齐与多尺度融合模块，有效提升检测精度。算法已成功部署于无人机平台，实现复杂海域中多类型目标的高效识别与实时监测，该项目目前已获科技部重点研发项目、深圳市基础研究项目支持。

技术创新点：检测精度高于95%；高鲁棒性满足三级海况、极端雾天和夜间等低视觉条件下的使用要求；实时性与低功耗，算法端侧部署处理速度达28-30FPS,功耗低至8W。

技术成熟度：项目已完成实验室原理样机及关键算法组件的研发，并在实验环境中通过验证测试。当前，系统正处于实地验证阶段，相关算法与设备正在港区典型场景中进行性能测试与优化。

可应用领域：港口安全监管、海上执法巡查、渔政执法、近海搜救、水下巡检及无人化港区监控等领域。

鄂尔多斯新能源研究院：氨洲™电化学高纯氨合成装置

成果简介：

团队研究的氨洲™电化学高纯氨合成装置，针对传统合成氨高能耗及绿电消纳难题，采用锂金属介导连续流电化学合成技术，以波动性风光绿电为能源，电解水制氢、PSA空分制氮，在20-100℃、1-3MPa工况下合成氨，系统集成模块化电堆，具备快速启停与0-120%负荷动态调节能力，稳定输出≥99.99%高纯氨，增配纯化系统可满足电子半导体等6N级以上要求，减配可直接输出绿氨；相较传统设备，占地减小60%，全生命周期成本下降30%，运维人员减少50%，可横向扩展适配不同负荷，就近供给模式大幅降低储运与净化成本，兼具经济性与环保效益。

氨洲电解槽

氨洲内部构造展示

技术成熟度：目前生产线具备5kW电化学合成氨整体系统的制造能力。

应用场景：

1.风光绿电制氢合成绿氨一体化场景：对接风光电站，构建“发电—制氢—合成氨”零碳产线，将间歇性绿电转为易储运的绿氨，提升消纳率，形成规模化产能。

2.现代煤化工耦合绿氨降碳场景：与煤制化肥、甲醇、烯烃等装置耦合，以绿氢替代灰氢合成绿氨，用于原料自给或绿色尿素生产，显著降低碳排放与化石能耗。

3.新能源消纳与氨储能调峰场景：作为灵活电转化学能载体，大发时制氨，高峰或出力不足时发电/热电联供，形成“电—氨—电”闭环，增强电网稳定性。

4.现代农业绿色氮肥就地供应场景：在农业主产区就近布局，以绿氨替代煤制氨生产氮肥，降低运输成本与碳足迹，助力农业低碳发展。

5.矿区与工业零碳燃料/公用工程场景：生产绿氨用于机组掺烧、工业供热、矿区供能及脱硫脱硝，减少煤炭消耗与排放，构建零碳供能模式。

6.绿氨跨区域储运与能源外送场景：将富余绿电转化为液态绿氨，通过管道或槽车外送，供应周边市场或参与全国调配，实现绿电价值外溢。

7.零碳产业园绿氨配套供能场景：为园区企业提供绿氨原料、清洁燃料及应急保障，构建“绿电—绿氨—零碳工业”一体化体系，支撑近零碳运行。

团队带头人简介：

杨松瑜，绿洲清能创始人、CEO，鄂尔多斯新能源研究院电催化合成氨前瞻团队主任，清华大学本博，昆山双创领军人才、胡润U30中国创业先锋。本科就读于清华大学能源与动力烽火班，师从美国科学院院士罗忠敬，深耕能源体系研究。博士阶段聚焦清洁能源系统与能源转化核心技术，师承欧阳明高院士，核心参与欧盟大型清洁能源研发项目，国家重点研发项目，并以访问学者身份赴丹麦技术大学与慕尼黑工业大学研学。