中国科学院深圳先进技术研究院：AD-GRT深度学习快速波形反演系统

成果简介：

最小二乘偏移(LSM)和全波形反演(FWI)是最前沿线性与非线性反演成像。然而，现有反演方法面临诸多挑战，尚不适合大规模应用推广。LSM与FWI迭代计算成本过高，且均要求(初始)背景模型接近实际。近期，深度学习FWI获得发展，但仍面临明显泛化问题。为此，研究团队创建角度域广义Radon变换(AD-GRT)，解决了LSM计算成本和背景依赖问题。提出AD-GRT角度域波形局部非线性，非迭代快速实现高精度CNN网络波形反演，反演耗时远低于FWI单次迭代，而质量优于已有FWI。研发了一套新型走时层析，为波形反演提供准确的初始波速模型。本项目对快速实现高精度成像与反演具有重要学术意义与实际应用价值，目前已获国家重点研发计划、广东省自然科学基金项目、深圳市基础研究项目支持。

技术创新点：高精度，中高频波形高精度提取；高稳定性，避免周期跳变问题；强泛化能力，仅要求子波已知，适合大部分2D/3D情况；极低耗时，计算耗时远低于FWI单次迭代耗时（约1/45）。

技术成熟度：实验室软件框架样板。

可应用领域：系统可应用于油气勘探、天然气水合物勘探、海底资源探测、OBN数据处理、物性与岩性反演。

中认北斗安全检测中心有限公司：行业北斗联合实验室项目

成果简介：

该项目以落地“行业北斗联合实验室”为基础，打造“检测标准牵引+认证检测抓手+行业场景落地”三维协同模式，自主研发国内领先的北斗时空安全检测验证平台与联合实验室管理系统，攻克北斗产品自动化检测、时空安全检测等多项关键技术，并牵头编制多项技术规范及行业标准。

依托联合实验室，项目可对全品类北斗产品开展功能、性能、安全全方位检测，填补了行业北斗质量评价体系的空白。同时，依托国家级北斗人才认证培养体系，实验室持续为各行业输送懂业务、精通北斗技术的专业人才。此外，该项目能够助力当地传统产业向数字化、智能化转型升级，推动区域在北斗检测认证领域实现规则输出与标准对外推广，综合价值突出，具备极强的推广应用潜力和广阔的市场发展前景。