中国科学院深圳先进技术研究院：复合场涂布技术及电致/热致变色玻璃

成果简介：

团队围绕低碳生产及应用，基于低能耗复合场原理开发了薄膜涂布的全新技术，解决了功能薄膜的宏量放大、均一涂布、多界面适配、材料普适的传统难题，实现了纳米无机薄膜的大面积均一制备和电致变色玻璃应用。开发双温度热响应变色玻璃，具有低成本、易制备、光调节能力强和循环稳定性高等优势，可根据室外温度自动调节透光率，为建筑节能提供了全新解决方案。

技术创新点：低能耗，低至 2v的电压驱动； 低成本，适合大面积应用； 可控性，通过电场及刮刀的调节可实现微区涂布、渐变涂布、多层涂布等丰富功能器件制备。

技术成熟度：已实现实验室300*300mm电致变色玻璃、热致变色器件的可控制备。

可应用领域：节能建筑玻璃幕墙、汽车全景天窗、智能调光玻璃、光学显示等光学应用。

中国科学院深圳先进技术研究院：智储慧鉴-基于可信AI的储能系统极早期寿命预测与故障诊断

成果简介：

随着储能系统在新能源电站、数据中心、园区微网等场景的普及，电池系统的可靠性与安全性成为制约行业高质量发展的关键瓶颈。聚焦锂离子电池及其模组的可靠性评估与寿命预测关键技术，构建了一个融合可信AI算法、动态信息熵分析与多源健康数据建模的“智储慧鉴”平台，能够实现对储能电池系统的极早期健康预测、全寿命可靠性评估与智能运维决策提供支持。

该技术可在仅使用前10%循环数据的情况下，预测电池的生命周期健康轨迹，并对内短路、热失控等关键故障进行早期识别，实现AUROC 88.7%（AI模型“火眼金睛”程度的关键指标）显著降低系统运行风险与维护成本，已获国家重点研发计划及深圳基础研究重点项目支持。

技术创新点：可靠性分级体系构建，建立电池可靠性评估，覆盖热安全、循环衰减、制造一致性等多维指标，为系统级安全设计提供优化依据。

技术成熟度：基于Python实现的可靠性评估原型系统，已完成数据验证。

可应用领域：储能电站、电动汽车。